Alumnus visa tornar a tecnologia médica veterinária mais acessível

QuandoZach Meyers DVM'22tirou Inteligência Artificial em Medicina Veterinária como aluno do quarto ano, ele não achava que isso viraria um negócio.

"Sempre fui atraído por coisas de computador", diz Meyers, formado em 2022 pela Escola de Medicina Veterinária da Universidade de Wisconsin. "Pareceu extremamente interessante. Inteligência artificial é uma palavra da moda tão legal."

A aula, ministrada pelo professorDorte Dopfer, é um dos vários cursos eletivos que os alunos podem selecionar durante o quarto ano do currículo de Doutor em Medicina Veterinária.

Durante duas semanas, os alunos exploram o potencial do aprendizado de máquina na medicina veterinária. Eles passam alguns dias adquirindo habilidades em práticas básicas de computação e os fundamentos do aprendizado de máquina, e rapidamente começam a trabalhar em projetos individuais, criando seu próprio aplicativo de aprendizado de máquina relevante para a medicina veterinária.

Na aula de Meyers, alguns alunos treinaram computadores para interpretar eletrocardiogramas ou para diagnosticar a doença de Addison em cães. Meyers ensinou um computador a detectar ovos de parasitas em amostras fecais, uma tarefa muitas vezes demorada para as pessoas. Esse conceito acabou gerando uma empresa co-fundada por Meyers, chamada Vetreum.

O detector de ovos de parasita funcionou melhor do que Meyers esperava no final do curso. Mesmo depois de se formar em maio e se tornar um clínico geral de pequenos animais em Oregon, Wisconsin, Meyers não conseguia tirar a ideia da cabeça. Então, ele contou com a ajuda de seu melhor amigo de infância, Nic Herfel, agora um importante cientista de dados da TDS Telecom, que igualou o entusiasmo de Meyers. "Começamos a conversar um dia e tudo continuou em espiral", lembra Meyers.

A inteligência artificial (IA) tem um potencial real para o campo da medicina em pacientes humanos e veterinários. "Muitas pessoas pensam em IA como robôs", explica Herfel. Mas, na verdade, trata-se de "alavancar o poder do computador de uma forma que os humanos não podem" e, por sua vez, tornar as tarefas mais fáceis e baratas.

"A IA é uma maneira de melhorar a confiança, a precisão e a eficiência junto com as pessoas com quem você trabalha", acrescenta Meyers. "O objetivo é elevar o dia a dia do profissional veterinário."

Isso fala da missão da Vetreum, que Meyers e Herfel lançaram em janeiro de 2022. Seu objetivo é fornecer a todos os veterinários acesso à inteligência artificial de uma "maneira acessível e acessível", diz Meyers. "No momento, existem alguns programas semelhantes ao que estamos produzindo, mas custam dezenas de milhares de dólares, por isso não são acessíveis a pessoas como eu."

A inteligência artificial trata de "alavancar o poder do computador de uma maneira que os humanos não conseguem" e "é uma maneira de melhorar a confiança, a precisão e a eficiência junto com as pessoas com quem você trabalha".

A Vetreum visa utilizar smartphones e tecnologia preexistente para ajudar os veterinários a realizar tarefas muitas vezes caras ou demoradas com mais eficiência. A empresa ainda está em seus estágios iniciais, mas fez progressos significativos em vários projetos.

Uma área em que Vetreum está prosperando é com um analisador automático de flutuação fecal. A flutuação fecal faz parte da rotina da medicina veterinária, testando a presença de parasitas ou vermes em um animal através de suas fezes. No entanto, essas análises levam tempo e requerem um profissional capacitado.

Com base no detector automático de ovos de parasitas que Meyers começou em seu curso na Escola de Medicina Veterinária, a Vetreum criou um analisador automatizado que identifica e conta ovos de parasitas mais rapidamente, permitindo que mais clínicas realizem flutuações fecais. Por meio da tecnologia de visão computacional, o programa “pode localizar ovos quase tão bem quanto um software de última geração, mas a um custo muito menor”, ​​diz Meyers.

O objetivo da Vetreum é elevar o profissional veterinário e fornecer acesso à inteligência artificial de maneira econômica e acessível por meio da tecnologia baseada em smartphone.

Além disso, a equipe está criando uma maneira mais acessível e eficiente de digitalizar lâminas de microscópio de diagnóstico usando smartphones, permitindo o armazenamento de imagens no prontuário médico de um paciente ou o compartilhamento conveniente com colegas.