Especialistas unem forças

XyalleIndica Labs firmaram uma parceria estratégica global projetada para preencher a lacuna entre a histologia e a patologia molecular. Ele une as soluções automatizadas de dissecação de tecidos da Xyall com a plataforma de patologia digital de diagnóstico baseada em IA da Indica Labs.

A seleção do tecido tumoral está no centro dos testes de diagnóstico molecular. A colaboração permitirá que os laboratórios moleculares se beneficiem de um fluxo de trabalho totalmente digital e automatizado para macro dissecação de tecidos para testes de diagnóstico molecular, proporcionando maior rendimento e precisão com menor custo operacional.

Embora o campo do diagnóstico molecular tenha visto grandes avanços na tecnologia de sequenciamento de última geração, juntamente com a rápida adoção da patologia digital, a dissecação de tecidos permaneceu um processo manual e trabalhoso, com precisão limitada e alta sensibilidade a erros.

A parceria permite que as soluções automatizadas de dissecação de tecidos Tissector da Xyall capitalizem o software de fluxo de trabalho e gerenciamento de imagem de patologia anatômica Halo AP da Indica Labs, que facilita o diagnóstico primário, a revisão remota de lâminas, a saída de casos e muito mais.

A Xyall oferece duas soluções que permitem que os laboratórios de patologia molecular automatizem totalmente seu fluxo de trabalho de dissecação de tecido tumoral. Seu sistema Tissector de alto rendimento (HT) foi projetado para atender às necessidades de laboratórios moleculares de alto volume. Os sistemas combinados Tissector HT e Halo AP já estão em uso em um grande ambiente de laboratório comercial. A mais recente plataforma da Xyall, a solução compacta Tissector table top (TT), foi projetada para atender às necessidades de laboratórios moleculares de baixo volume.

O Halo AP da Indica Labs é uma plataforma de software com certificação CE-IVD que oferece revisão remota de lâminas, gerenciamento de lâminas de patologia digital centrado em casos, colaboração e análise quantitativa de imagens com IA para laboratórios de patologia anatômica em todo o mundo. Possui uma interface de usuário simplificada que torna a análise e a anotação de slides simples e fáceis. As anotações das lâminas são automaticamente simplificadas e transferidas para o sistema Xyall's Tissector para a dissecação do tecido tumoral. Implantações futuras, incluindo IA de detecção de tumor e algoritmos de quantificação de células por meio da interface baseada em fluxo de trabalho do Halo AP, prometem aos patologistas ainda mais ferramentas para avaliação do conteúdo do tumor.

Guido du Pree, CEO da Xyall, explica: "O aumento no número de terapias para pacientes com câncer, por sua vez, impulsionou a demanda por testes de diagnóstico molecular para informar as decisões de tratamento. alcançar com a forma atual de trabalho. Os médicos e cientistas de laboratório têm pedido uma dissecação de tecidos mais rápida e precisa como um elemento crítico na oncologia de precisão. A tecnologia exclusiva da Xyall fornece esse elo perdido ao fornecer soluções de dissecação de tecidos totalmente automatizadas que permitem uma abordagem mais eficiente e fluxo de trabalho padronizado e preciso. Ao combinar a tecnologia da Xyall com as soluções avançadas de gerenciamento de imagens da Indica Labs, podemos fornecer qualidade e eficiência ideais em todo o fluxo de trabalho de dissecação de tecidos para testes de patologia molecular."

Eric Runde, COO da Indica Labs, acrescenta: "À medida que novas terapias são descobertas e a necessidade de testes moleculares aumenta, é importante que os médicos possam obter o máximo possível de tecido tumoral, pois cada célula contém informações vitais. Estamos entusiasmados em faça parceria com a Xyall para atender a essa necessidade crescente. Nossa solução combinada permite que os usuários documentem e rastreiem cada etapa do processo de dissecação. O Halo AP simplifica o processo de anotação, garantindo que o que você seleciona seja exatamente o que obtém. Com sua facilidade de uso interface, o Halo AP tem o potencial de simplificar ainda mais o processo de seleção, fornecendo acesso fácil a fluxos de trabalho assistidos por IA."