YNHHS vai além do microscópio com patologia digital < Yale School of Medicine
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YNHHS vai além do microscópio com patologia digital < Yale School of Medicine

Apr 12, 2023

Quando os pacientes chegam ao Yale New Haven Hospital para tratamento de doenças que foram diagnosticadas em outro lugar, nossos patologistas precisam confirmar esses diagnósticos externos.

Eles também realizam consultas para patologistas em outros hospitais que desejam uma segunda opinião sobre uma amostra, exigem um teste que sua instituição não realiza ou precisam de ajuda com um caso complexo.

Nessas situações, as lâminas de microscópio contendo essas amostras devem ser enviadas fisicamente para o YNHH e depois devolvidas ao hospital ou local de tratamento que coletou as amostras. Isso acontece milhares de vezes por ano.

"Não temos um registro dessas lâminas porque elas não pertencem ao hospital", disse John Sinard, MD, PhD, diretor de Anatomia Patológica e diretor médico de Patologia Informática da Yale School of Medicine (YSM). pode ser um problema se o paciente for encaminhado ao YNHH para tratamento."

Isso está prestes a mudar. A Yale New Haven Health começou a implementar a patologia digital, na qual lâminas de microscópio contendo espécimes são escaneadas para produzir imagens digitais que podem ser acessadas e compartilhadas eletronicamente. A tecnologia será testada no YNHH nas próximas semanas antes de ser expandida para outras redes de distribuição de sistemas de saúde.

"Este é um investimento significativo que aumentará a qualidade e a eficiência do atendimento ao paciente", disse o patologista Sudhir Perincheri, PhD, MBBS, que está liderando o esforço. "A patologia digital pode permitir diagnósticos mais rápidos, o que significa que os planos de tratamento dos pacientes podem ser implementados mais cedo".

A patologia digital inclui imagem de lâmina inteira (WSI), na qual scanners especiais capturam uma imagem detalhada de uma lâmina de microscópio de vidro inteira em ampliações comparáveis ​​às de um microscópio. Até agora, o YNHHS comprou dois scanners de alto volume e software para visualizar e/ou analisar os arquivos digitais. Além disso, a equipe de Imagem Clínica de Yale New Haven e o departamento de Serviços de Tecnologia da Informação foram "além do limite" para desenvolver sistemas para armazenar, rotular e acessar os arquivos digitais, disse o Dr. Perincheri. O armazenamento é um desafio particular. Cada slide produz um arquivo digital de 300 a 400 megabytes; O departamento de Patologia do YNHH produz em média 1.000 lâminas por dia.

As necessidades de armazenamento, o desenvolvimento da tecnologia de digitalização e leitura e o custo do equipamento estão entre as razões pelas quais a Patologia demorou um pouco para se tornar digital. Mas o "investimento significativo" de fundos, tempo e recursos será recompensado, disse Chen Liu, MD, PhD, presidente e professor Anthony N. Brady de Patologia no YSM e chefe de Patologia do YNHH. O YNHH poderá digitalizar as lâminas que recebe de outros hospitais para consultas de patologia e ter um registro facilmente acessível se os pacientes acabarem aqui. Isso será particularmente benéfico durante os Tumor Boards, quando médicos de diferentes especialidades se reúnem para analisar casos de pacientes e desenvolver planos de tratamento.

Além disso, os patologistas poderão revisar as lâminas remotamente – permitindo a continuidade do atendimento oportuno ao paciente, proporcionando condições de trabalho seguras e reduzindo o risco de exposição durante situações como a pandemia de COVID-19.

Assim que outras redes de entrega do YNHHS forem convertidas para patologia digital, os médicos poderão compartilhar espécimes eletronicamente de forma rápida e fácil. Isso melhorará a assinatura de cuidados do YNHHS, que garante, em parte, que os pacientes recebam a mesma qualidade de atendimento, independentemente de onde estejam no sistema de saúde, disse o Dr. Liu.

Outros benefícios futuros da patologia digital incluem o reforço da pesquisa e a abertura de portas para avanços futuros, como o uso de inteligência artificial para melhorar a precisão dos diagnósticos.

"Este é o primeiro passo", disse o Dr. Liu. "Estamos ansiosos para ampliar essa tecnologia."